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数字经济学院张新民博士团队在生态安全研究领域取得系列重要突破。其多项研究成果于2025年相继发表于《Nature Communications》、《Renewable Energy》及《Environmental Impact Assessment Review》等中科院一区TOP期刊。 该团队始终面向国家生态文明建设的重大战略需求，深耕生态安全与可持续发展前沿。近期成果聚焦环境评估、可再生能源发展等关键议题，运用机器学习等分析方法，为解决复杂生态环境问题提供了新的理论依据和决策支持。

成果一：城市与耕地扩张对自然生境的影响。在《Nature Communications》发表《Impacts of urban and cropland expansions on natural habitats in Southeast Asia》论文。东南亚作为生物多样性热点区域，此前很少有研究关注城市和耕地扩张对自然栖息地的直接和间接影响。研究显示，2000年到2020年，耕地扩张对东南亚自然栖息地的影响几乎是城市扩张的16倍。在2050年的SSP3下，耕地扩张对自然栖息地影响最为显著。在未来的SSPs下，与当前相比，预计耕地和城市扩张总影响之间的差距，以及城市扩张间接和直接影响之间的差距将会缩小。

成果二：光伏建设对绿色环境的影响。在《Renewable Energy》发表《Assessing the impact of photovoltaic system construction on the green environment in China: An interpretable machine learning approach》论文。本研究评估2012至2022年期间中国光伏建设对绿色环境的影响，通过建设前、建设中和建设后的时序框架，分析不同地理分区以及不同土地覆盖类型绿色环境的变化情况。结果显示中国西北地区显著改善，而华东和华中地区则严重退化。并采用XGBoost-SHAP揭示了影响绿色环境变化的因素，揭示气候因素对绿色环境变化的影响最大。

成果三：土地利用碳排放综合评估。在《Environmental Impact Assessment Review》发表《Comprehensive evaluation of land-use carbon emissions integrating social network analysis and a zone-based machine learning approach》论文。本研究通过社会网络分析和基于分区的机器学习方法，对长江中游城市群土地利用碳排放进行综合评估。研究结果显示长江中游城市群土地利用碳排放显著增加，主要由GDP决定，土地利用强度次之。城市间存在明显的溢出效应，武汉、鄂州和长沙的中心度最高，对其他城市影响显著。研究表明有效实施降低碳排放的策略需要考虑不同阶段的差异，并构建相应的碳减排发展路径。

张新民博士团队所开展的系列研究，从区域、国家至全球尺度，系统揭示了人类活动对生态安全的影响。不仅为相关领域的科学决策与可持续发展提供了重要的理论支撑与实践指导，也有效助推了学校科研能力的提升与战略转型。

                                                                         （图文/数字经济学院    编辑/付文禛    审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 成亚林）