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​       6月26日上午，乔治华盛顿大学统计系教授梁华受统计与数据科学学院邀请，为师生作了题为“Projection-based diagnostic test for generalized functional regression models”的学术报告。报告由统计与数据科学学院副院长刘小惠主持，五十余名师生聆听了本次报告。

　　报告围绕“基于投影的广义函数回归模型的诊断检验”展开，梁华教授团队提出了一种新的诊断测试来检验广义泛函回归模型的拟合优度，这种测试不要求分布的规范性，可以应用于常用的函数回归模型。但是他也指出，由于分布的独立性，这种诊断测试也要把均值检验和高阶矩检验作为特殊情况，特别是需要通过沿着某些方向投影函数来克服函数数据的无限维数问题。

　　梁华教授指出，为了避免主观选择方向所造成的偏差，其对函数变量投射的方向进行了整合。结果表明，整合之后局部功率提高，同时克服了无限维数问题，开发了一个更为简洁的实现过程。梁华教授还通过理论和广泛的仿真研究，评估了该测试的性能，并将其应用于分析加拿大的天气数据和中国的空气污染数据，从而得到了几个有趣的模型，获得了更高的可解释性和估计精度。

　　梁华教授详细介绍了基于投影广义函数回归模型的全新的诊断测试方法，通过深入浅出的讲解，为师生们带来了一场学术盛宴，也为今后的相关学术研究指明了新方向，促进师生的学术科研水平不断提升。(图文/余源泽  编辑/曾药坤  审核/一审 姜莹  二审 赵旻  终审 李大晖)

　　【拓展阅读】

　　梁华，乔治华盛顿大学统计系教授，曾任美国罗切斯特大学医学院教授。研究兴趣包括统计模型选择与模型平均、非参数与半参数回归、艾滋病临床试验与动态建模等。出版英文学术著作2本，发表学术论文180多篇。主持8项美国国家自然科学基金会（NSF）以及美国国立卫生研究院（NIH）的研究项目。美国统计学会(ASA）会士（felow）、国际数理统计学会（IMS）会士、英国皇家统计学会（RSS）会士，国际统计学会（ISI）会士，JASA等刊物的编委或副主编。