​   　10月18日，江西省现代农业产业经济交流研讨会在我校举行，赣农智慧AI助手在会上正式发布。该助手整合1万余份农业专业资料和全国省、市、县多级农业统计数据，形成智能问答、智能报告和后台管理三大功能模块，为农业产业研究和相关业务工作提供辅助支持，让专业知识查询更便捷、数据分析更直观、报告编制更高效。

　　本次研讨会由江西省现代农业产业经济体系、江西省名特优水产品产业技术体系、江西省蔬菜产业技术体系、江西省茶叶产业技术体系共同主办，江西财经大学数字经济学院承办。

　　江西财经大学党委书记、江西省现代农业产业经济体系首席专家刘耀彬，宜春学院校长、江西省现代农业产业经济体系区域经济岗位专家蔡海生，国家现代农业（柑橘）产业技术体系产业经济研究室主任祁春节教授，国家贝类产业技术体系产业经济研究室主任刘子飞研究员等省内外产业技术体系专家学者，以及江西省现代农业产业经济体系其他岗位专家、行业企业代表参加研讨。江西省农业农村厅科技处到会指导。会议由江西财经大学数字经济学院院长何小钢主持。

　　发布环节，南昌经济技术开发区易点点软件公司陈瑞兴进行产品介绍与功能演示，展示人工智能技术在农业知识查询和产业数据分析中的应用。

赣农智慧AI助手正式发布

赣农智慧AI助手首页展示

专业问答：让农业知识查询有依据、可追溯

农业产业研究涉及政策文件、专业资料和多来源行业信息，资料查找与出处核验往往耗时较多。赣农智慧AI助手将农业补贴政策、农产品地理标志等专业内容纳入知识库，用户通过自然语言提问，系统即可结合相关资料生成针对性回答和建议，帮助研究人员快速获取所需信息。同时，系统可关联可追溯的支撑材料，便于用户查阅来源、核实表述，降低模型幻觉影响。对于农业政策查询、特色产业资料梳理等工作，可有效减少反复检索时间，为后续研究提供参考。

　　智能问答界面展示

智能报告：让多级农业数据转化为分析参考

赣农智慧AI助手整合专业资料以及全国、省、市、县多级农业统计指标，用户可根据研究需求选择数据指标、设定分析年份，并基于统一模板一键生成数据分析报告，实现从数据提取、指标筛选到报告初稿编制的有效衔接。生成结果同步提供图表可视化和文字分析，便于直观观察指标变化趋势、比较不同地区和时期的发展差异，并围绕具体产业和研究主题形成较为系统的分析材料。报告支持下载和二次编辑，研究人员可在此基础上进一步核对数据口径、补充调研资料、完善分析逻辑，形成更加成熟的研究成果。通过将人工智能的数据处理与文本生成能力同研究人员的专业判断相结合，系统能够减少数据整理、图表制作、材料归纳和初稿编写等重复性工作，为农业产业运行分析、专题研究和业务报告编制提供更加高效的辅助支持。

　　智能报告功能展示

持续更新：让专业资源更好服务农业产业研究

专业资料和统计数据的持续积累，是农业智能服务发挥作用的重要基础。赣农智慧AI助手提供用户登录、知识库、数据库和报告模板等统一管理功能，管理人员可根据业务需要批量上传、更新知识资料，维护统计数据和报告模板，持续丰富系统问答和报告生成的专业依据。其中，知识库为信息查询和智能问答提供内容支撑，数据库为指标分析提供数据基础，报告模板则用于规范分析结果的组织与呈现，三者共同构建从资料查询、数据分析到报告生成的完整工作链条。通过将政策查询、指标梳理和报告编制等常用研究任务有机衔接，系统进一步提升农业产业信息的利用效率。随着知识库和统计数据资源不断丰富，赣农智慧AI助手将在农业产业监测、政策研究和生产经营决策等方面发挥更加积极的辅助作用。

　　本次研讨会围绕现代农业产业经济研究与实践展开交流，涵盖柑橘、渔业、蔬菜、茶叶等领域，并设置企业分享和体系岗位专家交流环节。会议最后，刘耀彬作总结发言，强调要充分运用好人工智能工具，搭建共享交流平台。赣农智慧AI助手在会上发布，为人工智能技术服务农业产业经济研究提供了具体应用工具，也为专业资料、统计数据与实际业务需求相结合提供了新的实践载体。

　　（图文/数字经济学院    编辑/胡雨轩    审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 成亚林）