江财新闻

　　在数字技术深刻改变经济运行方式、重塑科研范式的时代背景下，数据已成为关键生产要素，智能正在成为学术突破的加速器。江西财经大学紧扣国家数字经济战略布局，立足经管学科深厚底蕴，系统构建以数据智能为核心的科研创新体系，在数字经济领域重大科研攻关、高水平成果产出、服务国家战略等方面不断取得突破，用数智力量为“双一流”建设注入强劲动能，书写了数字经济科研创新的江财答卷。

一、立足国家战略，系统构建数字经济创新体系

　　江西财经大学将数字经济作为学科转型发展的战略主航道，推动经济学、管理学、统计学与数据科学、人工智能深度交叉融合，构建起以数字经济为牵引、应用经济学为支撑、数据科学与智能技术为增长点的科研创新体系。这一体系打破了传统学科壁垒，让数据智能真正成为驱动科研创新的核心引擎。

　　学校整合产业经济研究院、生态文明研究院、统计学院、信息管理学院、虚拟现实产业学院等多院系科研力量，形成了覆盖数字经济全产业链的学科布局。依托统计学、应用经济学两大A－学科与计算机科学与技术ESI前1%学科的强势支撑，学校构建起“经济统计+财经数据+智能技术”交叉融合的科研支撑体系，精准对接江西“1269”产业行动计划，在制造业数智化转型、数据产权制度、AI技术赋能、数字治理、虚拟现实应用等领域形成了系统性研究布局。

　　2025年11月，学校财经数据科学实验室成功入选教育部第二批哲学社会科学实验室，这一成果标志着学校在数字经济与数据科学交叉融合领域的建设获得国家层面认可。该实验室整合统计学、计算机科学与技术、应用经济学等优势学科力量，紧扣国家宏观经济治理、区域金融安全、乡村振兴等重大需求，形成了从省级到国家级的梯队式发展格局。实验室汇聚了以国家级领军人才为核心、省级高层次人才为支撑、国际知名学者为顾问的高水平研究团队，由邱东教授领衔的“当代国势学研究与经济测度”创新团队，其代表性成果荣获第九届高等学校科学研究优秀成果奖一等奖，并入选国家哲学社会科学成果文库；由刘小惠教授领衔、中国科学院陈松蹊院士担任首席专家的“经济系统数字孪生”创新团队，以及由中国科学院马志明院士牵头的“金融安全监测预测研究”创新团队，分别获批设立省级院士工作站，为数字经济科研创新提供了坚实的平台支撑和人才保障。

二、以数据智能为核心引擎，推动重大科研项目持续突破

　　近年来，学校强化有组织科研，推动数据智能深度嵌入数字经济研究全过程，科研产出实现了“量质齐升”的历史性跨越。

　　在2025年，学校数字经济相关领域的科研论文发表取得了突破性进展。肖挺教授团队的研究成果《工业机器人价格变化的就业效应》发表于顶级期刊《管理世界》，这项研究为理解自动化技术对劳动力市场的结构性影响提供了全新的经验证据，引发了学术界的广泛关注。张新民博士在《NatureCommunications》发表力作，将江西财经大学的学术影响力拓展至国际顶尖学术平台。郭家宝博士则在《经济研究》发表论文，进一步深化了数字金融领域的研究。这些高水平成果的集中涌现，不仅标志着学校教师在数字经济领域的科研能力达到了国内领先水平，也极大地提升了学校在数字经济、产业经济等领域的学术话语权和国际国内影响力。

　　在重大项目攻坚方面，学校先后获批数字经济相关领域国家社会科学基金重大项目8项，以及其他国家级科研项目100余项。卢福财教授牵头的“数据要素驱动经济增长的理论与政策研究”项目，系统回应了数据作为关键生产要素如何参与收入分配、如何驱动经济增长等重大理论与现实问题。何小钢教授主持的“人工智能对制造业转型升级的影响研究”重点项目，深入探讨了AI技术赋能传统产业的内在机理与实践路径。邱东教授领衔的“当代国势学研究与经济测度”项目，其成果入选国家哲学社会科学成果文库，为国势学研究和经济测度方法的创新作出了重要贡献。这些重大项目的研究内容涵盖数据要素参与收入分配、人工智能与制造业转型、生态产品价值实现机制等前沿领域，系统回应了数字经济发展中的重大理论与现实问题。

　　学校的应用研究成果同样落地见效，产生了显著的社会效益。学校研发的“江西省金融风险监测预警平台”已成为区域金融风控的核心工具，累计防范化解风险隐患二十余起，相关成果多次获得省部级领导肯定性批示。这一平台由学校与江西省地方金融监督管理局合作建成，是数字经济服务地方金融安全的生动实践。在为重庆车联网先导区构建的“车路云一体化”数据质量监测系统中，学校的研发团队攻克了多项技术难题，使得六类异常监测准确率超过百分之九十，覆盖了四百余个智能化路口，为国家级车联网项目的稳定运行提供了坚实保障。在防止返贫致贫领域，学校牵头实施国家社科基金重大项目，运用大数据技术构建动态监测体系，成果荣获国家统计局统计科技进步奖，切实将数字经济研究转化为服务地方发展的实效。学校还与国家发展改革委宏观经济研究院联合共建中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台，与江西省数字产业集团深度合作，在数据要素研究、数字治理等领域形成了一系列实践成果。

　　在科研奖项方面，学校数字经济相关领域在江西省社会科学优秀成果奖评选中荣获三十余项奖励，其中一等奖八项，一等奖数量位居全省高校前列。与此同时，学校成功举办了第四届CRESSE-JUFE竞争政策国际研讨会、数字经济发展大会等高水平的学术会议，汇聚全球顶尖学者，显著提升了学校在数字经济领域的国际品牌影响力。

三、研教融合共生，夯实数据智能驱动型科研基础

　　学校以数据智能为纽带，推动科研与育人深度融合，将数据技能训练、智能工具应用贯穿人才培养全过程，为数字经济领域科研创新夯实了坚实的人才基础。

　　在科研平台赋能方面，学校已构建起国家级、省级、校级三位一体的立体化科研平台矩阵，为数字经济领域科研创新提供了全链条支撑。财经数据科学实验室作为教育部哲学社会科学实验室，致力于筑牢工业与生态大数据底座，服务数据要素相关研究。财经大数据教育部工程研究中心聚焦攻关人工智能赋能的财经智能决策技术。国家虚拟现实创新中心联合实验室则聚焦数智融合场景，为虚拟现实和增强现实产业研究提供重要支撑。此外，学校还拥有中央网信办“全民数字素养基地”、国家级虚拟仿真实验教学中心等重要平台，整合工业、生态、财经等多领域海量数据资源，持续强化数字经济领域的方法工具创新和跨学科协同研究能力。

　　在跨学科融合方面，学校将数据智能和前沿研究成果系统融入课程体系，推动大数据分析、人工智能、机器学习等技术与经济学理论深度融合。学校开设了《数据要素市场化配置》《大数据金融》《区块链技术与应用》《AI与学术论文写作》等一系列特色课程，引导学生运用Python、R等智能工具解决生态产品价值核算、产业数字化转型等实际问题。在科研实践参与方面，研究生在数字经济领域权威期刊发表论文、参与重大科研项目和高水平学术会议的比例不断提高。近三年来，研究生以第一作者或通讯作者发表高水平期刊论文百余篇，参与国家级课题八十余项，创新能力和学术潜力持续增强，一批优秀青年学者正在快速成长。

　　在产教融合方面，学校迈出了坚实步伐。2025年8月，学校与用友网络联合发布了“敏毅财经大模型”。这一以江财校训“信敏廉毅”命名的学科大模型，聚焦财经知识问答、统计数据整合、经济运行模拟等核心能力，依托学校统计学科的深厚优势，聚合了数亿条财经文本、上千万条财政舆情以及碳排放、乡村振兴等海量数据，形成了“产业数据反哺模型、模型迭代提升产业效率、产业升级催生新数据”的正向循环。学校与江西数产集团、北京大学南昌创新研究院、新道科技、巨量引擎等龙头企业和研究机构深度合作，共建数字营销行业产教融合共同体、数字经济联合实验室等平台，在数据要素研究、学生实习实践、联合技术攻关等方面达成多项合作，为构建校企合作典范、服务数字经济发展注入了新的活力。

四、面向未来，以创新体系支撑更高水平突破

　　站在新的发展阶段，江西财经大学将持续深化数字经济创新体系建设，以数据智能为核心驱动力，强化跨学科协同与青年人才培养，进一步加强重大问题导向，提升科研组织化水平，努力在数据要素市场化配置、人工智能与产业融合、数字治理、虚拟现实应用等关键领域形成更多具有全国影响力的原创性成果。未来，学校将继续秉承“信敏廉毅”校训，深化产教融合、科教融汇，以服务“双一流”建设为使命担当，以推动数字经济高质量发展为目标导向，为江西产业数字化转型作出更大贡献，在国家“数字中国”重大战略中持续贡献江财智慧与力量。在数字经济的浪潮中，江西财经大学正以更加开放的姿态、更加务实的行动，书写着科研创新的新篇章。