科学研究
李传权博士团队论文发表于国内核心数学期刊
2026-01-05 09:35:05
来源：融媒体投稿系统
近日，统计与数据科学学院李传权博士与谭祥勇副教授、彭凌博士、刘小惠教授以及中国科学院数学与系统研究所李梅博士等合著的论文《Generalized Trace Regression with Simultaneously Nonconvex Nuclear Norm and Two-Dimensional Spline Lasso》，刊发于《Acta Mathematica Sinica》2025年第10期。
该研究以广义迹回归模型为基础，结合低秩约束与空间结构信息，通过非凸核范数与二维splinelasso惩罚相融合的策略，提出矩阵型参数的新型估计方法，并证明了其收敛速度。论文通过大量的模拟实验验证了该方法的高精度性，将其应用于阿兹海默症脑图像数据时，不仅有效提升了分类精度，还精准识别出与阿兹海默症有关的褶皱区域。
据悉，该论文是李传权博士主持的国家自然科学基金项目《张量偏最小二乘的若干理论研究及其应用》（项目编号：12301377）的重要研究成果。近年来李传权博士深耕矩阵型数据、张量数据、网络数据分析、降维模型等领域，已在《数学学报》《数理统计与管理》等核心期刊发表学术论文十余篇。
《Acta Mathematica Sinica》（《数学学报》）是由中国科学院数学与系统科学研究院、中国数学会主办的数学专业学术期刊，创刊于1936年，是中国数学会创办最早的刊物，也是国内首个数学期刊。《数学学报》设中文版（双月刊）与英文版（月刊），两版发表的论文内容完全独立。其中《数学学报》（中文版）是国内各核心期刊评选机构认定的核心期刊。《数学学报》（英文版）作为中国数学会的会刊，在国际同行中具有较高的知名度，是国内数学领域中极具影响力的学术期刊之一。
（图文/统计与数据科学学院 编辑/孙锦霞 审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 成亚林）
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