近日，统计与数据科学学院冯凌秉副教授与合作者的论文被金融学国际顶级期刊《Review of Finance》接收并在线发表。论文题目为“A Good Sketch is Better than A Long Speech: Evaluate Delinquency Risk through Real-Time Video Analysis”，合作者包括西安交通大学常象宇教授，新南威尔士大学Lili Dai教授，麦考瑞大学Jianlei Han教授，中南财经政法大学Jing Shi教授和香港中文大学（深圳）Bohui Zhang教授。文章作者按姓氏首字母排序。

　　这篇论文首次和创新性通过对借款人在贷款申请过程中行为的实时视频信息进行基于深度学习的分帧分析，评估消费者信贷市场中借款人的信用状况。研究发现，借款人表现出的微表情中，幸福感的程度与贷款逾期的可能性呈负相关，而恐惧感的程度则与逾期风险呈正相关。这些结果与心理学和经济学文献中关于借款人未来收入充分性和不确定性的两种经济机制一致。这项研究为金融科技贷款机构和政策制定者提供了重要的实践启示。

       《Review of Finance》是国际公认的金融学顶级期刊之一，是欧洲金融学会的官方期刊，FT50期刊。本文是我校在该期刊的首次发表。

      （图文/统计与数据科学学院    编辑/鲍道斌    审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 李大晖）