​​　　7月13日下午，应统计学院邀请，韩国全南国立大学自然大学院统计学院的资深教授Jangsun Baek博士为统计学院师生作了一场题为 “Mixture of networks for clustering categorical data: a penalized composite likelihood approach”的线上讲座。本次讲座由统计学院单青松博士主持，部分教师和研究生参加了此次讲座。

　　Baek教授首先简单介绍了聚类分析问题，根据数据类型的不同，聚类分析分为连续数据聚类分析，离散数据聚类分析以及混合数据聚类分析。Baek教授举例说明了离散数据集，并介绍了由于数据维数高，在处理离散数据聚类分析时存在的挑战。Baek教授还介绍了已有的处理离散数据聚类分析的方法（例如：K-modes algorithm），尤其是基于Model-based的方法做的聚类分析，同时还介绍了数据降维的一些方法。

　　随后，Baek教授介绍了做离散数据聚类分析时应用的multinomial model和LCA model中的一些基本概念，指出模型由于需要估计的参数多而存在的维度灾难问题。针对存在的问题，Baek教授提出了新的模型方法，penalized composite likelihood of mixture of network，这种方法在降低维度的同时并对离散数据进行聚类分析。Baek介绍了所提出的模型，并详细介绍了应用EMalgorithm对模型进行估计，模型中group个数和tuning参数的选择问题，聚类分配原则。

　　讲座最后，Baek教授应用simulation data和realdata对其提出方法进行论证。在讨论互动环节，统计学院师生积极提问，就相关学术问题及现实问题与Baek教授开展积极互动，气氛非常活跃。此次Baek教授的精彩讲座，系统分析了统计研究中数据分析的多样性，开阔了统计学院师生们的研究视野。为统计学院师生从事数据建模的相关研究工作提供了有益示例。

     【延伸阅读】

　　Jangsun Baek老师为韩国全南国立大学自然大学院统计学资深教授，主要研究领域为Clustering and Pattern Recognition、 Bioinformatics、Nonparametric Function Estimation等，先后在Bioinformatics、Mixture Estimation and Applications IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Pattern Recognition letters、Pattern Recognition Journal of KISS: Software and Applications Computational Statistics & Data Analysis，Stochastic Processes and Theil Applications等本领域重要期刊上发表录用相关学术论文50余篇，著有Mathematical Statistics、Statistics for Technological Business with SPSS、Statistics with SPSS三本书籍。

　　韩国国立全南大学为我校留基委乡村振兴项目的合作院校。在Baek老师的帮助下，我校5名硕士研究生已成功获得留基委资助和国立全南大学邀请，并计划下学期访问该校。（图文/统计学院 戴静怡    编辑/徐智杰    审核/一审  姜莹  二审  赵旻  终审  李大晖）