题目：混合模型预测简介(Introduction to Mixed ModelPrediction)

主办单位：统计学院、应用统计研究中心

主讲人：蒋继明(JimingJiang)

工作单位：江西财经大学

职位职称：教授

主讲人简介：蒋继明，加州大学戴维斯分校统计学教授。他的研究包括混合效应模型、模型选择、小区域估计、纵向数据分析、大数据智能、统计遗传学/生物信息学、药代动力学和渐近理论。他著有两本书《线性和广义线性混合模型及其应用》（Springer 2007）和《统计学的大样本技术》（Springer 2010），以及一本专著《混合效应模型的渐近分析：理论、应用和开放问题》（Chapman&Hall/CRC，2017）和另一本专著的合著者，围栏方法（世界科学2015）。蒋继明是《统计年鉴》、《美国统计协会期刊》等几大统计期刊的编委。是美国统计协会（American Statistical Association）研究员、数理统计研究所（Institute of Mathematical Statistics）研究员、国际统计研究所（International StatisticalInstitutes）当选成员。先后获得杰出统计应用奖（美国统计协会，1998），NISS前博士后成果奖（国家统计科学研究院，2015），（主持教授，2016）。

时间：2020-07-05 09:00 至 2020-07-05 11:30

适听人群：本科

地点：江西财经大学统计学院313室