题目：混合模型预测简介(Introduction to Mixed ModelPrediction)

主办单位：统计学院、应用统计研究中心

主讲人：蒋继明

工作单位：江西财经大学

职位职称：教授

主讲人简介：蒋继明，加州大学戴维斯分校统计学教授。他的研究兴趣包括混合效应模型、模型选择、小面积估计、纵向数据分析、大数据智能、统计遗传学/生物信息学、药代动力学和渐近理论。著有两本书：《线性和广义线性混合模型及其应用》（Springer 2007）和《大样本统计技术》（Springer 2010），以及专著《混合效应模型的渐近分析：理论、应用和开放问题》（Chapman&Hall/CRC，2017），并是另一本专著的合著者，围栏方法（World Scientific 2015）。蒋继明是几家主要统计杂志的编辑委员会成员，包括《统计年鉴》和《美国统计协会杂志》。他是美国统计协会（American Statistics Association）的研究员、数理统计学会（Institute of Mathematics Statistics）的研究员，以及国际统计机构（International StatisticsInstitutes）的当选成员。蒋继明是杰出统计应用奖（美国统计协会，1998年），NISS首届博士后成就奖（国家统计科学研究院，2015年）的第一位共同获得者。

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时间：2020-07-05 09:00 至 2020-07-05 11:30

适听人群：本科

地点：统计学院313（线上授课）