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       5月21日，经济系统数字孪生专题研讨会召开。本次研讨会由财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）与江西财经大学统计与数据科学学院联合主办。中国科学院院士、清华大学讲席教授陈松蹊，中国科学院大学经济与管理学院院长、发展中国家科学院院士洪永淼，北京大学教授、武汉大学高级研究中心主任龚六堂，南昌大学副校长平卫英教授，以及来自国家发展改革委、北京大学、中国人民大学、中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、安徽财经大学等机构和高校的专家学者受邀参加。校长邓辉出席会议并发表讲话。会议由统计与数据科学学院副院长郭露教授主持。财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）、统计与数据科学学院、国际政治经济学院、经济学院、金融学院等单位教师参加会议。

　　邓辉代表学校对研讨会的召开表示热烈祝贺，对各位院士、专家莅临指导表示诚挚欢迎。他简要介绍了学校百年办学历史、发展定位与战略目标，指出学校正全力建设高水平研究型大学、全国一流数字财经大学和服务江西的标杆大学，始终把服务国家重大战略与区域经济发展作为办学使命。他表示，财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）是学校交叉学科创新与服务国家战略的重要平台，经济系统数字孪生作为实验室核心方向之一，对提升宏观经济治理能力具有重要意义。他回顾了学校自2023年以来在陈松蹊院士团队指导下推进经济系统数字孪生研究的探索历程，希望以本次研讨会为契机，进一步凝聚学术共识、破解关键难题，推动实验室高质量发展，努力为国家宏观经济治理体系和治理能力现代化贡献江财智慧与力量。

　　陈松蹊指出，当前全球经济复杂性与不确定性显著上升，我国经济正处于转型升级关键阶段，提升宏观经济治理的系统性、前瞻性与有效性成为重大现实需求。他强调，经济系统数字孪生是融合经济理论、统计科学、人工智能与国家治理的前沿领域，核心是构建与现实经济同步同构、可推演可仿真的虚拟镜像系统，能够实现全景监测、穿透分析、前瞻预警与科学决策，是治理理念与治理范式的深刻变革。陈松蹊院士认为，经济系统数字孪生应与智慧统计协同推进，充分整合政府统计数据与多源大数据，为宏观建模与仿真提供坚实数据底座，希望与会专家共同推动原创性、引领性成果产出，为服务国家高质量发展贡献智力支持。

　　洪永淼在线上致辞中表示，数字技术加速重构经济形态与治理范式，经济系统数字孪生从工业领域走向宏观治理，是技术演进与国家需求的必然选择。他指出，经济系统数字孪生本质是复杂、动态、高维的大数据建模问题，需要突破传统计量方法局限，融合高时空分辨率数据、现代统计方法与机器学习技术，构建可实时映射、可闭环校准、可情景模拟的虚拟经济系统，为宏观监测、结构研判、风险预警与政策评估提供科学工具。洪永淼院士高度评价经济系统数字孪生研究的前瞻性，认为其与当前基于世界模型探索经济系统运行的范式高度契合，希望研讨会推动形成立足中国国情、可落地可迭代的研究共识与技术原型。

　　龚六堂在致辞中表示，将数字孪生理念从工业领域引入经济系统研究，为宏观经济分析与政策治理带来了全新范式与工具方法。他指出，面对复杂严峻的内外经济环境，传统宏观模型在实时监测、政策模拟、压力测试与一致性评估等方面存在局限性，而经济系统数字孪生能够实现大数据、人工智能与经济理论深度融合，为提升宏观经济治理效能提供关键支撑。龚六堂教授认为，该研究可在统一框架下实现消费、投资、就业、产业、区域等多维结构性分析，为防范系统性风险、开展政策仿真、提升治理效能提供科学手段。他指出，经济系统数字孪生研究具有鲜明的交叉学科属性，需要高校、科研机构与相关部委及实务部门紧密协作、联合攻关。他期待各方深化合作，共同为服务国家高质量发展与构建中国自主的知识体系贡献力量。

　　财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）刘小惠教授就经济系统数字孪生的初步构想与研究进展作专题汇报。他深入阐述了当前宏观经济治理的时代内涵，系统梳理了从“宏观调控”到“宏观经济治理”的范式转变与核心要求，并分析了开展经济系统数字孪生研究的建设背景与现实意义。汇报中，刘小惠对比了工业数字孪生与经济系统数字孪生的本质差异，指出经济系统因受社会预期、主体行为与制度变迁等多重因素影响，呈现出显著的非线性、非平稳性等复杂特征，亟需构建符合中国国情与发展阶段的理论框架与技术体系。刘小惠介绍了实验室在宏观经济监测预测、多源高频数据融合、系统性风险识别、政策模拟仿真等方面已开展的探索性工作与取得的阶段性成果，并围绕数据基座、模型体系、技术融合、应用场景等关键问题提出了思考。他最后表示，期待与会专家提出宝贵意见，指导实验室进一步夯实研究框架、扎实推进经济系统数字孪生建设。

　　在随后的交流研讨环节，陈松蹊指出，经济系统数字孪生要重点夯实数据工程与模型工程两大基础，借鉴气象、海洋领域的数据同化思路构建高分辨率数据集，坚持模块化、迭代式推进。他建议整合全国优势力量协同攻关，同时抢抓国家基金委重大项目机遇，为平台建设提供稳定支持。

　　洪永淼在研讨中提出，经济系统与物理系统存在本质区别，应着力强化宏观模型的微观基础，融合多主体交互与智能仿真技术。他认为可继承并发展克莱因世界模型的核心建模思想，融合大模型与高维数据降维等前沿技术，着力探索契合中国经济复杂特性与高质量发展需求的建模新路径。

　　龚六堂在研讨中强调，经济系统数字孪生建设要兼顾长期目标与短期应用，既要扎实做好微观数据、收入结构、居民资产负债表等基础工作，也要模块化嵌入DSGE、VAR、空间计量等模型，成熟一个、落地一个，稳步提升服务宏观治理能力。

　　国家发展改革委经济研究所所长​杜飞轮表示，数字化时代经济运行逻辑、风险传导与政策传导均发生深刻变革，现有统计体系与模型难以适配，经济系统数字孪生应重点破解实时数据支撑、风险精准识别、政策一致性评估等关键问题，为宏观调控提供科学工具。

　　平卫英提出应强化微观数据调查与数据同化应用，打通从微观到宏观的映射通道，提升系统呈现精度。

　　来自北京大学、中国人民大学、中央财经大学等高校及国家发展改革委经济研究所的与会专家围绕经济系统数字孪生的核心议题，从数据、模型、路径、特征等维度进行了深入探讨，在补齐微观数据短板、创新时序建模工具、规划渐进式实施路线以及刻画新型经济特征等关键环节明确了主要方向与攻关重点。

　　会议的研讨成果，为这一前沿交叉领域厘清了从理论探索到技术实现的逻辑脉络，有效凝聚了产学研用各方的智力资源。这不仅为实验室深化“有组织科研”模式、服务国家宏观经济治理重大需求提供了清晰的行动参考，也为后续构建协同创新机制、探索经济系统数字化治理的中国范式奠定了坚实基础。各方期待以此为新起点，持续推动务实合作，共同将研讨形成的战略洞察转化为扎实的科研实践与发展动能。

　　(文/鲍道斌  申婧怡  图/财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）  编辑/王欣怡  审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审  成亚林)