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　　【编者按】5月9日至10日，由国务院学位委员会应用经济学学科评议组指导，中国人民大学与江西财经大学共同主办的第七届中国应用经济学年会在江西南昌召开。本届年会主题为“‘十五五’时期中国经济与应用经济学学科发展”，海内外应用经济学领域知名学者集聚一堂，围绕全面落实党的二十届四中全会关于深化经济体制改革、完善宏观经济治理体系的战略部署，聚焦“十五五”规划目标任务，推动应用经济学理论创新与实践探索展开深入研讨与交流。

　　年会下设11个主题分论坛，与会专家学者从国民经济学、数字经济学、财政学、金融学、国际贸易学、经济统计学、计量经济学、能源与生态经济学、区域与城市经济学等核心方向进行研讨。其中，分论坛（八）计量经济学分论坛由江西财经大学统计与数据科学学院主办。

圆桌讨论：智能经济时代的计量方法创新与应用

　　厦门大学经济学院统计学与数据科学系主任方匡南教授主要围绕“智能经济对计量经济学的影响”进行讨论。他指出，在遥感数据、文本数据等多模态大数据背景下，传统统计指标需要重新测度。此外，大数据具有隐私保护的要求，需要在隐私约束条件下进行计量方法的创新。大语言模型越来越智能，如何利用其合成数据，进行迁移学习，也需要在计量建模上进行创新。

　　吉林大学商学与管理学院刘汉教授指出人工智能算法、大语言模型让宏观经济预测变得更加准确，但是在赋能计量经济学研究的同时，也带来了冲击和挑战，基于人工智能的计量模型如何更加具有可靠性、可解释性，如何深挖模型背后的经济学含义，需要进一步思考和研究。

　　厦门大学宏观经济研究中心副主任郑挺国教授指出在在人工智能时代背景下处理文本等非结构化数据变得越来越容易，多模态的大数据为宏观经济建模提供了新素材，同时大数据的及时性、海量性、时变性、非线性等特征也需要计量方法的创新，特别是在非高斯时间序列模型、比值数据模型、混频数据模型、高维数据模型、时变模型、非线性模型等的突破。

　　华中师范大学经济与工商管理学院院长涂正革教授指出大数据背景下文本、图像等多模态大数据为经济学研究提供了丰富素材，但这更需要坚持问题导向。他以组态分析为例，详细讲解了其在营商环境、绿色全要素生产率等方面的应用，如何进行数据降维、求解多元等效路径，从而提出因地制宜的政策建议。

　　与会专家一致认为，智能经济不仅为计量经济学带来了工具层面的革新，更推动着研究范式的转型，需要更加注重经济问题导向、注重不同学科的交叉融合，这对学科建设和人才培养提出了更高要求。

　　本场分论坛圆桌讨论环节由江西财经大学统计与数据科学学院教授盛积良主持。

论文宣讲：计量经济学前沿理论与应用

　　中国人民大学经济学院游五岳、王一帆作题为“Socialist Historical Legacies and Intra-Firm Pay Inequality: Evidence from China's Economic Transformation”的汇报。他们研究了计划经济遗留对如今企业内部薪酬差距的影响，并通过文本分析探讨了教育资源、工会、党建等因素的作用机制。

　　浙江工商大学经济学院副研究员祁磊作题为“中国收入分配结构的跨期比较研究”的汇报。他们通过引入不平等可能性边界、社会剩余收入占比率等概念，探讨了传统基尼系数在度量收入不平等时可能存在的问题，并基于收入不平等攫取率对中国收入分配结构进行跨期比较，为中国推进共同富裕提供了理论和数据支撑。

　　北京师范大学湾区国际商学院副研究员王升泉作题为“中国家庭收入过程建模及收入风险高阶矩特征分析：来自微观调查数据的证据”的汇报。为克服经典“永久性-暂时性收入冲击模型”在我国不适用的情况，他们构建了家庭收入风险的“三冲击模型”，即将暂时性收入冲击进一步分解为奖金型冲击和过渡型冲击，并基于CFPS数据对中国家庭收入风险的高阶矩特征进行了分析。

　　河北大学经济学院讲师栗智慧作题为“低碳创新‘双试点政策’能否促进城市减污降碳协同增效？”的汇报。在低碳城市与创新型城市双试点政策的背景下，他们基于我国地级市面板数据，运用多期双重差分探讨了双试点政策对城市减污降碳的协同增效影响，结果呈现出“1+1>2”的政策协同叠加效应。

　　江西财经大学统计与数据科学学院教授盛积良作题为“Optimal delegation contract with portfoliorisk”的汇报。在委托投资组合管理中，传统的线性基准合约往往会导致代理方的投资组合与基准的过度挂钩，从而导致基准中股票的价格扭曲。他们研究了存在委托代理摩擦时的最优委托合约问题，探讨了将投资组合的风险纳入合约对委托人和代理人的最优投资策略以及均衡资产价格的影响。

　　河南师范大学商学院副教授谢敬轩作题为“跨境资本异常流动如何影响中国金融安全：基于系统韧性表现与外部风险调节的分析”的汇报。在高水平对外开放纵深推进与外部风险频发的背景下，他们研究了跨境资本异常流动对中国金融系统韧性的影响，发现资本撤离风险是威胁金融安全的主要因素，并分析了外部风险的调节效应。

　　与会专家华中师范大学经济与工商管理学院院长涂正革教授、厦门大学宏观经济研究中心副主任郑挺国教授、厦门大学经济学院统计学与数据科学系主任方匡南教授、吉林大学商学与管理学院刘汉教授分别对以上论文进行了专业点评，每篇报告均引发了热烈讨论，现场学术氛围浓厚。

　　本场分论坛论文宣讲环节由江西财经大学统计与数据科学学院副院长刘庆主持。

　　学院巡礼：学科建设与服务宏观经济治理

　　作为本次分论坛的承办单位，江西财经大学统计与数据科学学院近年来持续深耕计量经济学理论及其在经济统计、宏观经济分析中的应用，依托财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）、国势研究院等平台，积极推动人工智能与计量经济学的交叉融合，在宏观经济监测预测与政策评估方面取得了系列重要成果，在服务国家宏观经济治理方面持续发力。

　　统计与数据科学学院将以此次应用经济学年会为契机，进一步加强与国内外同行的交流合作，不断提升学科建设水平和人才培养质量，为“十五五”时期中国经济高质量发展贡献力量。

（图文/魏金宝    编辑/钟理闽    审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 成亚林）