江财新闻

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教材提质 原创拓新(二)

在数据洪流中重识社会:《计算社会科学导论》特色与创新

2026-04-08 08:36:15

来源:融媒体投稿系统


  编者按为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述,贯彻落实教育强国战略部署,一体推进教育科技人才发展,学校按照“2363”总体框架,面向服务国家重大战略和区域社会经济发展需求,聚焦“四新”建设前沿领域和未来课程发展方向,系统培育“中国系列”原创性教材,推进课程教材一体化建设,将科研优势转化为育人优势,高质量推动学校提升本科人才自主培养能力

  面对日益复杂的社会系统和海量数据,传统的定性分析与有限样本定量研究已难以全面揭示社会规律,计算社会科学(CSS)应运而生,成为推动社会科学创新发展的核心驱动力。江西财经大学立足中国国情,服务于构建中国特色哲学社会科学的自主知识体系,着力培养高素质数字财经人才,推动传统人文社会科学与计算科学深度融合。学校组织编写了《计算社会科学导论》原创性培育教材。本教材适用于普通本科高校计算社会科学类通识课程,由江西财经大学校长邓辉教授领衔主编。

教材的原创性特色

  (一)理论体系原创:构建中国主体性的理论叙事体系

  本教材坚持以马克思主义为根本指导,以习近平新时代中国特色社会主义思想为核心引领,将唯物史观的社会分析框架与计算社会科学方法论有机贯通。教材着力将马克思主义认识论作为计算社会科学实证方法论的根本立场,将其上升至学理高度加以阐发,率先构建了具有中国主体性的理论叙事体系。

  (二)知识内容原创:扎根中国情境的问题导向

  本教材以解答中国问题、阐释中国实践为立足点,全书案例均立足中国情境,涵盖:

     •中国司法判决预测:运用机器学习方法探索司法裁判规律

     •“一带一路”共建国家跨国贸易网络:以社会网络分析揭示国际经贸格局

     •自媒体舆情与传播治理:结合文本挖掘技术分析中国社会传播现象

     •电子政务与数字治理:结合机器学习技术分析我国数字社会治理现象

     •财务与金融风险:结合随机森林、人工社会模拟技术分析我国企业的财务风险和小微企业金融风险

  这些具有鲜明中国特色的研究议题,有力提炼出具有标识性意义的中国概念与分析范畴,推动了中国计算社会科学自主知识体系的建构。

  (三)结构设计原创:进阶式教学创新范式

  本教材首创“全景概览→理论与方法→案例实操”的进阶式结构,遵循“学科认知→方法讲解→研究范例→实操代码”的内在逻辑,实现了理论性与实操性、学术性与教学性的有机统一。这一结构设计既尊重学生的认知规律,也兼顾不同学科背景学习者的差异化需求。

教材的方法创新:五大计算方法赋能社会科学研究

  本教材系统梳理并讲授计算社会科学五种核心方法,实现了技术深度与理论高度的双重兼顾:

机器学习(Machine Learning)——从数据中自动学习模式,实现分类、预测与决策支持;

文本挖掘(Text Mining)——从海量非结构化文本中抽取有效信息,揭示语义规律与舆情动态;

社会网络分析(Social Network Analysis)——以图论为基础,解析社会关系结构与信息传播路径;

空间分析(Spatial Analysis)——整合地理信息与社会数据,探索社会现象的空间分布规律;

社会仿真模拟(Agent-Based Modeling)——从微观个体行为模拟宏观社会涌现,再现复杂社会动态过程。

  与此同时,教材重点介绍Python语言与大语言模型(LLM)两大前沿工具,帮助学生把握人工智能时代社会科学研究的技术前沿。

教材的育人价值:培养面向未来的复合型社会科学人才

  《计算社会科学导论》的出版,不仅是一本教材的诞生,更是一种创新型人才培养理念的凝结。

拓宽视野,培养数据素养与计算思维。课程帮助学生把握科学研究范式变革的前沿趋势,初步掌握计算社会科学的基本理念与研究方法,培养数据素养和跨学科分析能力,为学生未来适应数字化社会奠定坚实基础。

直面挑战,培养批判思维与伦理自觉。教材直面计算社会科学面临的数据偏见、算法透明性、隐私保护、研究可重复性等现实挑战与伦理隐忧,引导学生在掌握技术能力的同时,葆有人文关怀与批判思维——因为“最终,计算社会科学的真正价值,不在于算法有多精妙,而在于它能否帮助我们建设一个更公正、更包容、更可持续的社会。”

本研贯通,服务多元学习群体。教材坚持通用性与基础性两个定位,适用于经济学、管理学、法学、新闻传播学、社会学等各人文社会科学分支学科的本科生与研究生,是真正意义上“本研贯通”的通识教材,可以有力推动人才自主培养的提质升级。

教材的示范价值:以教材建设推动学科创新与知识生产

科研与教学协同。教材的编写团队长期深耕计算社会科学相关研究,将前沿科研成果转化为教学内容,实现了“研究反哺育人”的良性循环。

推动学科交叉融合。本教材促进了统计学、计算机科学、社会学、法学、经济学、管理学、新闻传播学等多学科的深度融合,为我校加快推进新文科建设提供了有力支撑。

服务国家战略需求。在全社会加速数字化转型的大背景下,培养能够运用计算方法分析社会问题的复合型人才,是高等教育服务国家创新驱动发展战略的重要举措。《计算社会科学导论》的出版,为高校回应这一时代命题提供了本土化的教材解决方案。

  结语

  社会科学的使命,始终是理解人、理解社会、理解我们共同生活的世界。计算社会科学正为我们提供一套新的“感官”与“工具”,让我们得以在数据洪流中重新认识社会的复杂性与韧性。

  《计算社会科学导论》不是终点,而是一扇门。门后,是无数等待被探索的问题。我们期待这部教材成为莘莘学子探索这些问题的起点:既为技术的力量所震撼,也为人文的温度所坚守;既敢于用代码解构社会,也善于用同理心理解他人。

  这,正是江西财经大学编写这部教材的初心,也是我们持续推进原创性教材建设、服务教育强国战略的使命担当。

文/教务处  何蛟龙  编辑/范志宇  审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 成亚林

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