江财新闻

    编者按：日前，江西财经大学全力推进中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台（以下简称“中国宏观经济分析平台”）建设，取得重要进展。平台构建了涵盖贸易、财政、产业、货币与可持续发展等五大政策领域的分析模块，共同构筑起服务国家宏观经济治理的“数智工具箱”。本期介绍聚焦低碳转型与区域协调发展动态监测与政策模拟的“可持续发展模块”。

　　在当前经济社会全面绿色转型和高质量发展统筹推进的背景下，科学实现经济增长、能源安全与区域均衡发展，正成为构建现代化经济体系的重要命题。为积极响应国家“双碳”目标与区域协调发展战略，江西财经大学充分发挥跨学科优势，整合财经数据科学重点实验室、经济学院、统计与数据科学学院、计算机与人工智能学院、艺术学院等多方科研力量，在中国宏观经济分析平台的统一架构下，成功开发“可持续发展模块”。该模块致力于为我国绿色低碳转型与区域协调发展构建一套可监测、可预测、可评估的数智决策支撑体系。

　　本模块聚焦于宏观经济发展的“低碳”与“协调”两大核心议题，构建覆盖碳排放、新能源与区域协调的可持续发展“数智引擎”，在为政府引导资源高效配置提供前瞻性数据支撑的同时，也为国家“双碳”目标落实、能源结构安全转型与区域发展格局优化提供决策依据。本模块主要涵盖以下三大功能板块：

碳排放全景监测：服务“双碳”战略，打造行业减排“风向标”

　　碳排放模块通过持续更新每日二氧化碳排放数据集，精准追踪全国范围内由化石燃料燃烧及水泥生产产生的碳排放，并细化至电力、工业、地面运输、居民消费等关键部门。通过捕捉日度、周度及季节性的排放波动，揭示经济活动、节假日效应与碳排放的动态关联规律。本模块功能的突出亮点在于对重点高耗能行业的深度聚焦，通过对重点行业高频碳排放进行监测，精准刻画各行业的排放峰值，有助于动态评估政策的即时效果，为碳市场的平稳运行提供价格指引，同时为有为政府的科学施策提供决策依据。

新能源发展追踪：赋能国家能源安全治理，护航产业有序发展

　　新能源模块持续追踪风电、水电、核电、光伏等清洁能源的发展脉搏，从发电总量、并网容量到价格指数和景气指数等方面进行系统效能评估。平台的核心功能之一是能够自动生成专项研究报告。例如当前行业高度关注的光伏行业“内卷”问题，本模块通过生成《光伏产业发展与风险研判》报告，不仅展示装机需求、产能产量与利用率等，更通过成本与价格指数监测，量化产能过剩程度与企业的盈利压力，为国家和地方政府、行业机构制定产能疏导政策提供重要的决策参考，同时为“有效市场”中的各类主体识别潜在风险提供引导。

区域协调发展评估：支撑国家区域战略，研判协调发展态势

　　区域协调发展模块从人民生活水平差距、基本公共服务均等化、基础设施通达程度、地区比较优势发挥、绿色低碳协调发展五个维度，建立了区域协调发展综合指标体系，实现了对区域发展质量的全面量化评估。该模块的核心功能体现在三个层面：首先，通过时空动态分析，刻画全国及各地区协调度的演变轨迹与空间分异特征；其次，运用结构分解方法，深入解析五大维度对区域协调发展水平的贡献，准确量化各维度对区域协调发展的影响程度；最后，基于机器学习算法构建预测模型，对未来区域协调指数进行趋势预测，并识别关键影响因素。本部分通过进行区域协调发展现状、动态趋势预判和归因分析，为“有为政府”制定差异化的区域发展政策、推动基本公共服务均等化、优化重大生产力布局等提供科学依据。

　　随着我国迈向高质量发展的步伐不断加快，可持续发展模块将持续优化数据整合与模型构建能力，强化对绿色转型与区域协调的前瞻研判，为推动构建人与自然和谐共生、区域协调发展的现代化新格局提供坚实有力的“数智引擎”。

　　（图文/经济学院  审核/姜莹  赵旻 成亚林）