编者按：日前，江西财经大学全力推进中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台(以下简称“中国宏观经济分析平台”)建设，取得重要进展。平台构建了涵盖贸易、财政、产业、货币与可持续发展等五大政策领域的分析模块，共同构筑起服务国家宏观经济治理的“数智工具箱”。本期起，我们将深度解析各模块功能。首期介绍聚焦全球贸易格局感知与关税政策量化评估的“贸易与关税分析模块”。

　　在世界经济格局深刻调整、全球经贸摩擦频仍的当下，如何科学评估关税变化对中国经济的影响，成为宏观决策与产业布局的关键命题。为响应国家战略需求，江西财经大学整合财经数据科学重点实验室、国际经济与政治学院、统计与数据科学学院、计算机与人工智能学院、艺术学院等多部门力量，在中国宏观经济分析平台框架下，共同打造了“贸易与关税分析”模块。该模块致力于为我国宏观经济决策提供可量化、可追踪、可预演的分析工具。

　　该模块以数据智能为驱动，以国际贸易理论为底座，以国家战略需求为导向，构建了一套集数据监测、政策评估、模型模拟和区域诊断于一体的“数智化关税分析系统”，具备以下五大功能亮点：

数据智能 驱动贸易格局动态感知

　　模块以“数据驱动决策”为核心理念，依托自动化数据抓取系统，打通海关总署、WTO及国际多源数据接口，构建覆盖全球主要经济体的多维贸易数据库。在数据处理层面，通过分布式计算框架实现高频数据的实时更新与多周期追踪；在数据呈现层面，运用动态可视化技术清晰反映全球出口趋势、区域结构及产品竞争态势，为相关部门“科学决策”与企业“清晰看市”提供有力的数据支持。

研判比较 融合多维关税政策分析

　　模块聚焦全球主要经济体关税税率及调整数据，运用机器学习聚类分析与统计计量模型，深入解析各国关税政策的时空演变特征和传导效应。通过交互式界面展现国家、行业、产品层面的关税水平与变化趋势，为评估关税政策的传导效应、识别国际市场贸易壁垒，提供坚实的数据基础。

专题追踪 定量解码中美经贸摩擦关税演变

　　针对自2018年以来的中美贸易摩擦，模块基于自动化数据抓取与文本分析技术构建了中美双边关税动态跟踪系统。在数据采集端，模块部署的分布式智能数据抓取系统能够实时自动获取中美关税政策调整的相关经济信息；在数据分析端，模块采用文本分析技术对采集的文本数据进行自动识别，通过过滤无关信息与提取所需信息，详细记录了中美自2018年来的双边关税调整时间序列，并与双方对其他贸易伙伴的关税走势进行对比分析，揭示出中美经贸摩擦中关税调整的策略差异与外溢效应，为系统总结和评估国际经贸摩擦提供量化参考。

模型构建 量化模拟关税政策宏观影响

　　模块以“政策量化评估”为方法论指导，依托最新的国际投入产出表和国际贸易中通用的CP模型，搭建了覆盖多个经济体与行业的关税影响模拟系统。在操作层面，用户可通过选择出口国、进口国以及行业关税来便利地实现政策模拟；在结果输出上，该系统支持多情景政策仿真，通过模型运算自动生成GDP、CPI、工业增加值、出口额及消费者福利等宏观指标变化预测，并可视化展示各经济体或行业相关变量的变化。通过对不同关税方案的“预演”，为国家贸易谈判策略和风险防控提供科学依据。

区域联动 解析关税冲击区域响应机制

　　模块在国际分析框架基础上，将中国省级投入产出数据嵌入全球投入产出网络，并考虑国内人口流动与产业迁移等因素，构建了包含“外部冲击-区域响应”传导机制的量化空间模型。通过选择出口国、进口国以及行业关税，模块可量化不同外部关税变化对我国各省份GDP、就业、产业结构与居民福利等变量的差异化影响，能够为识别区域产业链传导路径、统筹区域协调发展提供决策支持。

　　本模块以“持续赋能科学决策”为目标导向。随着模型不断优化与大数据吞吐能力的增强，将有力支持中国在全球复杂经贸环境下的形势研判与战略规划，助力构建新发展格局，推动高水平对外开放。

　　（图文/国际经济与政治学院  审核/姜莹  赵旻  成亚林）