师生校友风采

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　　“挥汗于三尺讲台，他是良师也是益友，耕耘于漫漫科研，这是梦想也是坚守。”在数理统计领域上，马海强始终以国家需求为导向，拒绝功利化选择，聚焦统计理论与方法的创新，用智慧和力量实现“科研报国”。

　　潜心科研，吾将上下而求索。马海强副教授在统计学顶级期刊《Journal of the American Statistical Association》（统计四大）、《中国科学：数学》《Statistics Scinica》《TEST》等国内外权威期刊发表论文二十多篇，其中在统计顶级期刊《Journal of the American Statistical Association》发表录用论文2篇，在国际权威A期刊《Statistics Scinica》发表录用论文2篇，在国内权威A类期刊《中国科学：数学》发表论文3篇。他常年深耕于函数型数据分析、线性混合效应模型、分位数回归、高维数据分析、环境数据及其相关的渐近理论，发表论文他引总次数达120余次。特别是，代表作《Developing A Practical Measure: An Asymmetric Mean Squared Prediction Error for Small Area Estimation》基于正负预测误差带来的实际后果不同创新性地提出了一种预测度量方法，并给出了权重选择的更新迭代算法，为混合场效应的精确预测提供了新方法；代表作《Pseudo-Bayesian Classified Mixed ModelPrediction》基于贝叶斯的思想提出了一种新的分类混合模型预测方法，此方法具有优良的统计大样本性质，为相关领域的预测研究奠定了理论与方法基础。

　　躬行实践，愿为家国竭所能。马海强副教授现担任《Journal of MultivariateAnalysis》《中国科学：数学》《系统科学与数学》等统计学术期刊的审稿人，兼任中国现场研究会资源与环境分会理事，全国工业统计研究会理事，先后主持国家自然科学基金青年项目、地区项目、面上项目各1项，江西省自然科学基金重点项目1项，其他省部级项目6项，积极参与科技部重大研究计划子项目、国家社科重大项目等多项研究。

　　三尺讲台，且以心血润桃李。马海强副教授讲授本科生、硕士生和博士生《多元统计分析》《统计计算》《统计机器学习》《因果推导》《神经网络与深度学习》等统计专业课程，年均课时量近500课时，主持江西省教学改革项目1项，发表教改论文3篇，获得江西省教学成果奖2项。他善于在教学中引导学生了解统计学最新的研究动态，在教学中传授最新的统计前沿方向和知识内容，教学效果深受学生喜爱。他多次指导学生获得全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查与分析大赛等国家级一、二、三等奖多项，不断拓展课堂边界，指导学生将统计理论应用于实践，努力提高学生的数据素养和分析大数据的能力。

　　育才成林，但看新木参碧云。马海强副教授不仅在个人研究中取得了卓越成就，多年来也倾力投身于统计人才的培养，积极指导本科生、研究生开展前沿研究，培养了一批具备独立科研能力和创新视野的优秀人才。他指导的本科生学生王旭晴获得江西财经大学普通本科“十佳毕业论文（设计）”，带领本科生在CSSCI等期刊发表论文4篇，指导研究生在SCI统计领域重要期刊发表论文4篇。他注重引导学生聚焦关键科学问题，强化理论推导与实际应用的结合，使学生研究工作兼具学术严谨性与实践影响力，形成了科研与育人协同并进的良性循环。作为176班班主任，他育人有方，班级升学率高达68.5%，多名同学被中国科学技术大学、中山大学、厦门大学、华东师范大学、上海财经大学等高校录取。自担任数理统计系主任以来，马海强副教授还全面负责应用统计学专业的本科教学体系建设与人才培养工作。他注重夯实学生的数理根基，强化统计建模与实际应用能力，积极推动课程优化与实践教学改革，营造了良好的学术氛围与升学环境。在其带领和全系教师的共同努力下，应用统计学专业多个班级毕业生升学成绩显著，国内外研究生录取率连续多年稳步提升、屡创新高。

　　春耕、夏耘、秋收、冬藏，是土地的节律，也是他科研的年轮。前路漫漫亦灿灿，他一如既往，不畏严寒风霜，衔星揽月帮助学生实现梦想；他无畏挑战，在统计领域闪闪发光，始终把科研写在祖国大地上。

　　（文/统计与数据科学学院  马海强  杨彤  编辑/付文禛  审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审  成亚林）