近日获悉，由我校信息管理学院左一帆博士以第一作者完成的研究论文《Residual Dense Network for Intensity-guided Depth MapEnhancement》在国际A类期刊《InformationSciences》2019年08月第495卷上发表。该论文针对低质量深度图增强问题，结合残差学习和稠密连接技术构建高效深度卷积神经网络，在高质量纹理图的指导下由粗到细地重构深度图；该论文的研究能为各类基于深度数据的媒体应用（如三维重建，虚拟现实等）提供高质量深度图。《InformationSciences》是由Elsevier出版、国际公认的信息处理领域权威期刊，被SCI检索，影响因子为4.305。

　　此外，左一帆博士和悉尼科技大学吴强教授合作以第一作者完成的另外一篇论文《Multi-scale Frequency Reconstruction for Guided Depth Map Super-resolution via Deep ResidualNetwork》今年被IEEE国际著名期刊IEEE Transactions on Circuit System and VideoTechnology（T-CSVT）接收（DOI:10.1109/TCSVT.2018.2890271），即将出版。T-CSVT为计算机学会推荐B类期刊，是IEEE（国际电气和电子工程师协会）出版、国际公认的图像处理领域和视频处理领域最好的期刊之一，SCI检索，影响影子为3.558。主要出版视频图像处理相关的高质量及原创性论文。

【延伸阅读】

　　左一帆博士毕业于悉尼科技大学，获博士学位，于2018年10月入职信息管理学院。目前，左博士发表SCI或EI检索国际学术论文30余篇，其中以第一作者发表国际A类期刊和IEEE顶级期刊论文共计4篇，在国内外学术会议上作报告4次。