6月22日上午，美国纽约州立大学石溪分校肖可瓅博士应邀，为信息管理学院师生作题为“基于社交网络的金融数据挖掘：文本挖掘与舆情分析应用”的学术报告。校计算机科学与技术学科首席教授万常选，江西财经大学产业集群与企业发展研究中心主任曹元坤教授，及学校教师、博士和硕士研究生50余人参加了本次报告。活动由信息管理学院副院长杨勇教授主持。

报告开始前，信息管理学院党委书记邹春发为肖可瓅博士颁发了江西财经大学客座教授聘书。报告中，肖博士首先介绍了金融学的逻辑、数据学的逻辑和二者的争论和融合，并介绍了金融数据挖掘的主要研究问题。然后重点介绍了他自己关于金融文本挖掘的两项研究工作，一项是关于社交网络活动与市场异常波动，另一项是利用金融文本挖掘和舆情分析预测市场异常波动方向。最后，介绍了从文本中抽取社会影响力、社会关注度和用户信任等信息，并用这些信息来计算价格波动相关性和预测价格波动的思路。

报告结束后，肖博士和在座的师生进行了友好互动交流。下午，肖博士和信息管理学院数据与知识工程研究团队师生进行了深入交流，双方介绍了自己关注的研究领域和正在进行的研究工作，并对可能的合作方向进行了探讨。（图文/信息管理学院）

【专家简介】

肖可瓅（Xiao, Keli），美国纽约州立大学石溪分校商学院助理教授。2013年获得美国罗格斯大学商学院管理学博士。IEEE高级会员。主要研究包括商业分析、数据挖掘、移动推荐、经济泡沫分析等。发表SSCI、SCI、EI收录期刊及会议论文20余篇。其中包括数据挖掘领域顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data（TKDD），房地产金融领域顶级期刊Real Estate Economics，数据挖掘顶级国际会议ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（KDD）、IEEE International Conference on Data Mining（ICDM）等。担任国际知名期刊审稿人，如TKDE、TKDD、TMIS、DMKD等。常年担任数据挖掘领域国际一流会议程序委员会委员，如KDD、ICDM、SDM、CIKM等。2013年获罗格斯大学优秀教学奖。2015年受邀担任学术专著《地理信息系统百科》中“移动经济”章节编辑。