5月31日下午，美国华盛顿大学黄正能教授应信息管理学院邀请，开设了一场别开生面的学术报告，学院教师、博士和硕士研究生共60余人参加并聆听了此次报告，报告由信息管理学院副院长杨勇教授主持。

黄正能教授的报告主题为“面向真实世界的3D视觉研究”。如今，大量的网络摄像机随处可见，例如静态部署的监控摄像机或者是车辆/无人机上不断移动的摄像机，在三维世界中，迫切需要对动态环境进行系统、协调的挖掘，以开发各种智能城市应用，如安全监控、智能交通、商业统计数据采集、社区卫生监测等。在本次报告中，黄教授从背景介绍、基于深度学习的实例分割研究进展开始，以对人类和车辆的追踪与定位为例，深入浅出地讲解了从固定摄像头拍摄的二维视频中获取物体在真实世界中三维信息的方法，并大方地分享了团队最新的研究成果，而后扩展到跨摄像头和移动摄像头条件下的人、车追踪与定位任务，最后为大家展示了如何利用运动摄像头实时还原人在三维世界中的真实定位与动作分析。最后，信息管理学院教师与在读博士、硕士研究生积极发问，与黄教授进行了相关问题的探讨。

此次报告中，黄教授用原理、公式、实例与演示视频为大家描述了智慧城市中出现的任务与挑战，通过几个著名企业举办的人工智能领域的比赛让大家了解企业界目前关注的研究热点，也让同学们知晓世界一流大学在做的研究，并指明了今后可能的、有挑战性和研究价值的研究方向。（图文/信息管理学院  编辑/匡琳）

【延伸阅读】

黄正能，美国华盛顿大学电气工程系教授，于2001年当选IEEE Fellow，他同时还是IEEE信号处理学会多媒体信号处理技术委员会的创办会员，并曾于1996-2000年担任IEEE神经网络委员会的学会代表。迄今为止他已撰写超过300篇期刊、会议论文，出版多媒体信号处理、多媒体系统集成和互联网领域的相关书籍。目前，黄教授担任IEEE通信学会多媒体技术委员会委员和IEEE信号处理学会多媒体信号处理技术委员会委员，多个IEEE系列顶级期刊编委。