近日，我校信息管理学院袁非牛教授和其指导的博士研究生史劲亭、夏雪完成的研究论文High-order local ternary patterns with locality preserving projection for smoke detection and image classification在国际A类期刊Information Sciences发表。该论文研究了高阶方向偏导的全编码问题，提出了一种基于局部线性保持投影的高阶局部三元模式特征提取方法。实验结果证实，该方法在烟雾识别、图像分类上取得了较高的精度，且特征维数较低、计算效率较高。

Information Sciences是由Elsevier出版、国际公认的信息处理领域权威期刊，为JCR一区期刊，2015年影响因子为3.364。

袁非牛教授现为我校江西省十二五重点学科“计算机科学与技术”学科带头人，“图像处理与智能信息处理”创新团队负责人，智能信息处理研究所所长，江西省青年科学家培养对象，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”，江西省中青年骨干教师，CCF会员，ACM会员，IEEE高级会员，中国图像图形学会多媒体专委会委员，在IEEE Transactions on Biomedical Engineering、Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Digital Signal Processing等发表论文50多篇。（文/肖建文  编辑/匡琳）