​近日获悉，由我校信息管理学院方玉明博士以第一作者完成的研究论文《Visual Acuity Inspired Saliency Detection by Using Sparse Features》在国际A类期刊《Information Sciences》2015年7月第309卷上发表。该文针对图像提出了一个基于视觉感知度和稀疏特征的显著性区域检测模型，与其他国际科研组设计的相关模型相比，该模型在相关数据库上能获得更好的检测性能。

《Information Sciences》是由Elsevier出版、国际公认的信息处理领域权威期刊，被SCI检索，影响因子为3.9。

方玉明博士于2013年毕业于新加坡南洋理工大学，获博士学位，曾经在加拿大，法国，新加坡，台湾等国家和地区的高校进行学术访问或博士后研究，通过人才计划加入我校信息管理学院“图像处理与智能信息处理”学术创新团队。方博士目前主持省部级以上研究项目4项，拥有国家发明专利1项，软件著作权3项，编写书本章节1章（英文），发表国际期刊和国际会议学术论文50余篇（均为SCI或EI检索），包括国际A类或JCR二区以上期刊论文10篇。论文共计被引用近200次（GoogleScholar统计）。方博士担任中国计算机学会多媒体专业委员会委员，荣获2014年度江西财经大学 “科研十强”称号。（文/信息管理学院  肖建文  编辑/孙爱霞）