近日获悉，我校图像处理与智能信息处理创新团队成员袁非牛教授在国际计算机视觉领域权威期刊《模式识别》(Pattern Recognition)2012年第12期上发表题为“A double mapping framework for extraction of shape-invariant features based on multi-scale partitions with AdaBoost for video smoke detection”(2012, 45(12): 4326-4336)的文章。该论文主要研究多尺度、形状不变性的图像特征提取方法，通过采用规则划分检测窗口的模式，消除AdaBoost算法学习产生的形状依赖性，从而提出一种鲁棒的视频烟雾特征提取框架。

Pattern Recognition是由全球最大的学术出版公司Elsevier出版、国际公认的计算机视觉领域权威期刊，主要出版机器学习、模式分类和特征提取等方面高质量及原创性学术论文，被SCI检索(2011年影响因子为2.61，五年影响因子为3.40)。该期刊被中国科学院自动化研究所、清华大学、北京大学、武汉大学、上海交通大学等多所国内外高校及研究机构列为国际A类或顶级期刊。（ 文/ 信息管理学院 黄健   编辑/匡琳）