​

​　　近日，我校科研画像系统正式上线。该系统由计算机与人工智能学院刘德喜教授团队主导开发，基于人工智能与大数据技术，构建了多维度、动态更新的科研人员画像模型，实现了对学者研究方向、科研能力、学科交叉与合作网络的精准刻画与可视化呈现，为学校有组织科研提供了高效的数据支撑和决策工具。

　　这一创新应用将显著提升科研管理效率，助力学校精准规划学科发展路径、激发团队协作潜能，为重大科研项目的突破提供坚实基础。未来，我校将持续完善系统功能，深化数据驱动下的科研管理模式创新，推动科研事业高质量发展。

　　系统共分首页、科研成果搜索和学者信息展示三个板块。

　　首页板块：首页作为平台的数据中枢，提供关于科研成果与资源的宏观视野与核心洞察。通过整合多项关键指标与可视化图表，本页面集中展示了成果的总体规模、质量层次、趋势分布及资源概况。

　　科研成果搜索板块：提供精准高效的文献检索功能，支持通过学者姓名或关键词进行模糊查询，并支持多类型科研成果的筛选与检索。搜索结果中匹配内容将高亮显示，便于快速定位相关信息。

　　学者信息板块：学者信息板块提供全方位、多维度的学者科研画像分析。通过输入学者姓名，可以查阅其详尽的成果列表，能通过一系列可视化图表，深度洞察其科研产出、能力趋势、研究主题与合作网络，从而全面评估学者的学术影响力与发展潜力。

　　科研画像系统链接：http://kyhx.jxufe.edu.cn/​

　　(文/科研处  杜雨珏  审核/姜莹  赵旻  成亚林）