​　　6月12日下午，财经数据科学重点实验室成功举办了主题为“跨学科融合：深度挖掘文本信息，将大模型应用于经管领域的统计数据分析”的财经文本数据分析会议。此次会议采用线下方式进行，邀请到校内多位文本挖掘、大模型应用等相关领域的专家学者参加。

　　会议由实验室主任刘小惠教授主持。刘小惠简要介绍了参会人员、会议主题和详细议程。随后，何小钢教授、王红建教授、刘德喜教授、廖迎教授分别围绕“大语言模型应用初步探索”“公司金融与机器学习方法”“基于文本的情感与心理分析”“基于文本的投资者预期”四个主题进行了精彩的报告。其后，实验室彭文忠博士和夏池玉博士分别作了题为“大型语言模型介绍”和“基于结构化主题模型的财务违规预测”的报告。此外，孙宾言同学也分享了“大语言模型目前部署情况介绍”。会议最后，与会师生围绕大模型如何微调和应用，如何加强人工智能与具体领域问题的交叉融合等话题进行了深入的交流和探讨。（文/陈位斌  图/叶伟  审核/姜莹  赵旻  李大晖）