​　　近日，信息管理学院数字媒体与虚拟现实科研团队陈强博士以第一作者身份在计算机图形学领域国际权威期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（中国计算机学会推荐A类期刊，也是我校A类期刊）发表论文“A Bio-inspired Model for Bee Simulations”。

　　该论文针对飞虫的集群行为和个体动力学特征仿真困难问题，提出了一个受生物启发的飞虫动力学仿真模型。该模型以蜜蜂为例进行研究，综合解决了飞虫个体动力学特征模拟、基于视觉感知障碍、身体侧滚控制、飞虫群的固有噪声行为和“之”字形飞行特征问题。定量与定性的实验对比证明该方法具备通用性，除了能够仿真蜜蜂的固有特征外，还可被用于其他群体性飞虫仿真。相应的仿真技术在虚拟现实、影视游戏、广告特效、虫灾防治、仿生机器人等领域都有着广泛的应用前景。

　　此外，陈强博士以第一作者身份投稿的学术论文被计算机图形学领域顶会SIGGRAPH 2024（中国计算机学会推荐A类会议）录用，论文题目为“Real-time Wing Deformation Simulations for Flying Insects”。

　　该论文针对娇小的飞虫种类多、翅膀形状各异、翅膀变形复杂多变问题，创新性提出了一种实时的飞行昆虫翅膀形变仿真方法。通过引入虚拟骨骼系统，实现了对昆虫翅膀复杂柔性形变的精准模拟。根据翅膀的运动规律，给虚拟骨骼节点上施加内在的驱动力和外部物理力。这些力作用在虚拟骨骼上，间接地驱动翅膀网格产生形变。该方法不仅可以被用于飞虫的翅膀形模拟，还可应用于其他有着类似翅膀生物（比如鱼类）的真实感仿真。本文提出的翅膀柔性形变仿真方法不仅为实时的飞虫动画研究领域提供了开创性仿真途径，也为生物学研究提供了新的科学研究思路。随着研究的深入，人们将能够更加深入地了解飞行昆虫的飞行机制，可以让飞虫动画在VR、电影和游戏等娱乐载体中表现得更为生动，为生物仿生、扑翼无人机设计等领域的发展提供更多的启示和可能。该论文发表不久就引起了广泛关注，目前有多名发表过Science论文经验的生物学家与我们取得联系，商讨将我们的模型应用于生物学领域研究。

       论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10475595​

（图文/信息管理学院    编辑/李贵超    审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 李大晖）

　　【个人简历】

　　陈强，2021年获得博士学位，师从美国休斯顿大学Zhigang Deng（美籍华人）教授，在攻读博士学位期间于浙江大学CAD&CG国家重点实验进行访学，并得到金小刚教授的悉心指导。主要研究内容包括基于物理的飞行生物仿真、大规模人群仿真等，目前已发表学术论文10余篇，其中包括ACM Transactions on Graphics、SIGGRAPH、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics等国际高水平期刊和会议。获得发明专利授权10余项，获得软件著作权2项。主持国家自然科学基金项目1项，江西省自然科学基金项目1项，完成江西省教育厅科研资助项目3项，参与国家自然科学基金项目多项。