12月9日，现代统计学国际前沿论坛暨第二届财经数据科学交叉学术研讨会在江西南昌举行。本次会议由江西财经大学统计与数据科学学院和财经数据科学重点实验室联合主办。会议内容包括特邀报告和学科建设咨询会，以期为现代统计学和财经数据科学领域的前沿研究提供平台。来自北京大学、中国人民大学、南开大学、新加坡南洋理工大学、加州大学戴维斯分校等国内外高校的一百余位专家学者参加本次会议。江西财经大学校长邓辉，中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊，国务院学位委员会统计学学科评议组召集人、中国人民大学王晓军教授和教育部高等学校统计类教学指导委员会主任委员、北京大学房祥忠教授应邀出席开幕式并致辞。
邓辉在致辞中向远道而来的各位专家学者致以诚挚的欢迎，并向大家介绍江西财经大学的办学历史和基本情况。邓辉希望财经数据科学重点实验室要更加关注财经数据科学的基础理论与方法研究，以尽快建成教育部重点实验室，并最终建成国家级重点实验室为目标，力争在经济大数据、财政大数据、金融大数据和生态大数据等应用领域实现前沿问题与关键技术的突破。邓辉在发言中表示：“期待能够通过本次研讨会，同各位专家学者一道，围绕统计学科建设和财经数据科学交叉研究开展深入的探讨和广泛的交流，共同为驱动统计学科和社会经济繁荣发展、推进数字中国建设贡献力量！”
陈松蹊教授在致辞中阐明了当今世界数据的重要性和统计专业所面对的大规模、多源头、高维度的海量数据挑战。随后，陈松蹊指出，广大专家学者需要继续深耕我国统计实践沃土，扎根统计重大理论与实践研究，助力统计科学研究更好地服务党和国家发展大局。陈松蹊希望与会专家学者能够聚焦统计学科和数据科学领域发展前沿，创新统计理论和方法，研究新问题，破解新矛盾，为统计现代化改革提供智力支撑。
国务院学位委员会统计学学科评议组召集人、中国人民大学王晓军教授认为，在当今信息时代，统计学的价值愈发显著，在统计学科发展的新时代，我们更需要关注跨学科融合问题。王晓军教授指出，统计学不仅需要更加深度融合计算科学、人工智能等新兴学科，还需要培养更多复合型人才，注重培育更强的跨学科能力、创新思维以及解决实际问题的能力。
教育部高等学校统计类教学指导委员会主任委员、北京大学房祥忠教授对统计学专业未来发展提出了几点感想，并期望未来通过不断创新教学理念、强化实践环节、加强与企业的合作，培养出更多具有扎实统计学基础、具备跨学科思维和实际应用能力的优秀学生。
开幕式由我校统计与数据科学学院院长平卫英教授主持，平卫英在主持中对各位专家的到来表示热烈欢迎，对长期以来关心江西财经大学发展的各界朋友表示感谢，她向与会专家学者简要介绍了江西财经大学统计与数据科学学院的基本情况。
在上半场的报告中，王维国、覃红、宋旭光、郑明、邓明华、程维虎和陈敏老师担任主持人。随后，耿直、梁华、王兆军、周勇、林华珍、桑培俊和常晋源七位报告人依次作了题为“回顾性因果推断”“Parsimonious Model Averaging with a Diverging Number of Parameters”“High-Dimensional Inference for Weak-Supervision with Feature-Dependent Label Noise”“经济与管理中复杂数据和复杂行为计量模型及其应用”“Functional Data Analysis with Covariate-Dependent Mean and Covariance Structures”“Two-Sample Inferences for Sparse Functional Data、Exploring Excellence: Bayesian Penalized Empirical Likelihood and MCMCSampling”的报告。
在下半场的报告中，张立新、邹国华、艾明要和史建清老师担任主持人。随后，蒋继明、冯兴东、潘光明和马海强四位报告人依次作了题为“Model Selection and Its Important Roles in Surveys”“Estimation and Bootstrapping under Spatiotemporal Models with Unobserved Heterogeneity”“Eigen–Analysis for High–Dimensional Time Series”“Asymptotic Analysis of Mis-Classified MixedModels”的报告。
最后，会议进行第二部分学科建设咨询会，由张华副教授对统计与数据科学学院学科建设进行介绍，财经与数据科学重点实验室主任刘小惠对实验室建设进行介绍。部分专家为统计学科建设和实验室建设提出建设性意见。
此次会议旨在汇聚统计学领域的专家学者，分享最新研究成果，促进学术交流。会议期间，与会专家学者围绕统计学领域的前沿问题进行了深入地交流探讨，取得了很好的效果。
（文/吴莞祎 杜维美 图/统计与数据科学学院 编辑/龚琎哲 审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 李大晖）
