近日，金融学院教师王娜研究成果《基于动态多元网络的中国碳价预测》在《统计研究》2023年01期发表。

　　碳交易是实现双碳目标的重要金融工具，准确预测碳价可以帮助政策制定者建立稳定有效的碳定价机制。本文提出基于动态多元网络的预测模型，考虑响应变量网络的动态性、内生性和多元性，具有更广的适用性。利用百度搜索指数、资讯指数、能源价格、经济政策不确定性指数、汇率、环境意识和人均GDP等不同类型的变量，对我国8个碳交易试点的碳价进行预测。实证结果显示，本文构建的DMNP模型具有较好的预测效果，明显优于对比模型，并能够达到降维的目的，为我国碳交易提供了更科学合理的碳价预测新方法及实证基础。（图文/金融学院  刘泽源  编辑/黄娟  审核/一审 姜莹  二审 赵旻  终审 李大晖）