4月14日上午，法国艾克斯马赛大学Michel Lubrano教授来到经济学院作了一场题A Bayesian look at American Academic wages（贝叶斯视角的美国学术机构薪资）的精彩讲座。讲座由寻舟博士主持，学院部分师生听取了讲座。

        Lubrano教授介绍了基于贝叶斯混合混合（hybrid mixture）分布的研究方法。在混合混合分布中，中低收入组服从log-normal分布，而高于某个薪资水平之后的组服从帕累托分布（Pareto）。从贝叶斯估计的角度，Lubrano教授详细讲解了帕累托分布位置参数的有信息先验分布在模型识别中扮演的重要角色。接着，Lubrano教授与大家一起讨论了混合分布分解问题，从简单的基尼系数到对拖尾更敏感的Generalized Entropy 系数（aversion to upper inequality coefficient equals to 2），并重提了Atkinson对superstars理论的定义，即中低收入组分布（log-normal）GE系数低于高收入组分布（Pareto）不平等系数。

        Lubrano教授的讲座激起了在座师生的极大兴趣，讲座结束后老师和同学们都踊跃提问，并与Lubrano教授探讨有关于文章中的一些细节内容与贝叶斯方法的优势与使用技巧，讲座在浓重的学术氛围中圆满结束。（文/寻舟  图/周勤    编辑/匡琳）