5月8日上午，杭州师范大学潘志庚教授和黄盈博士应邀来我校进行学术交流并做学术报告。信息管理学院教师、博士和硕士研究生30余人参加了报告会，报告由信息管理学院院长方玉明教授开场，并由首席教授杨勇主持。

　　潘志庚教授作了题为“VR/AR在数字文化遗产中的应用进展”的报告。报告简要介绍了VR/AR/人机交互技术发展的历史和现状，结合所负责的国家基金重点基金项目、国家科技支撑计划项目，对VR/AR/交互技术内容进行了展示，重点讲述了其中的科学问题、关键技术、解决方案以及应用，包括数字奥运博物馆、漫游京杭大运河、清明上河图互动等。潘教授带来了许多直观的视频演示，并分享了VR在数字文化遗产相关应用中的发展趋势。

　　黄盈博士作了题为“高速多人姿态估计中的信息互补网络设计及其在智能健身中的应用”的报告。针对深度学习方法依赖于大量深度提炼模块来改进身体关节和四肢的功能、大大降低运行时间速度从而限制其应用的关键问题，黄盈博士介绍了所研究的特征转移框架，以捕捉身体关节和肢体特征间的相关信息，构成互补的结构关系。该框架可以加强网络推理，减少提炼模块的数量。此外，黄博士还分享了其与运动视频公司合作所得的姿态估计成果，并解答了同学在中小学生上课姿态估计任务中的遇到难题。

　　报告结束后，潘志庚教授和黄盈博士与师生们进行了热烈的讨论和交流。本次报告会为促进人工智能领域交流、强化人工智能基础研究、学科发展和VR人才培养提供了深刻见解和有益思考，对推动我校人工智能科学研究和VR人才培养具有重要作用。（图文/信息管理学院  马李琛  编辑/张伊然  审核/姜莹  赵旻）

　　【延伸阅读】

　　潘志庚，教授，博导，国家重点研发计划项目首席科学家，中国图像图形学学会数字文化遗产专委会主任，中国虚拟现实与可视化创新技术战略联盟副理事长，江苏智能媒体产业研究院院长，杭州师范大学虚拟现实与智能系统研究院院长。

　　黄盈，男，博士，杭州师范大学阿里巴巴商学院讲师，同时隶属杭州师范大学虚拟现实与智能系统研究院，主要研究方向包括计算机视觉、机器学习等。担任中国图象图形学学会人机交互专业委员会委员。北京航空航天大学模式识别与智能系统专业博士，英国诺桑比亚大学博士后，发表SCI/EI收录期刊/会议论文十余篇，设计提出的多人场景下高速人体姿态估计算法通过结构化特征重复利用和增强实现估计精度和速度的优化，在国际的MPII，MS-COCO 2019，PoseTrack2017和2018等公开人体关键点数据集上精度排名靠前，同时算法速度达到73FPS，并在工业界的实际需求(智能健身互动)中得到应用。