近日，信息管理学院数据与知识工程科研团队吁超华博士以第一作者身份在数据与知识工程领域国际权威期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering发表论文“An Improved Quantum Algorithm for Ridge Regression”（论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8812924）。

　　该论文提出了一个快速求解岭回归问题的量子算法，该算法有两大优势：一是通过设计一个K折交叉验证的量子版本高效确定岭回归参数；二是该算法能够很好的处理非稀疏矩阵。当数据矩阵条件数较低时，该算法相比经典岭回归算法具有指数加速。

      IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)是数据与知识工程领域中最具影响力的国际期刊，被中国计算机学会推荐为数据库、数据挖掘和内容检索领域的国际A类期刊（最高等级期刊），也是我校认定的国际A类权威期刊。

　　【个人简历】

　　吁超华，2019年于北京邮电大学获得博士学位，并获得校优秀博士论文奖，从事量子计算和数据挖掘交叉领域的研究。目前吁超华博士已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、SCIENCE CHINA Physics, Mechanics &Astronomy、Physical ReviewA、Quantum Information Processing、International Journal of Theoretical Physics等国际高水平期刊上发表高质量学术论文15篇。主持国家自然科学基金青年项目和江西省自然科学基金青年项目各1项，参与国家自然科学基金项目多项。（文/信息管理学院  马李琛    编辑/姜莹 毕俊如  审核/阮艳平）