​　　 近日，统计学院江河副教授（第一作者）与罗世华教授，董瑶副教授合作的论文《Simultaneous feature selection and clustering based on square root optimization》在管理科学与运筹学领域的著名国际权威期刊《European Journal of Operational Research》上发表。（论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221720306068）

       该论文提出了基于平方根损失函数的FusedLASSO方法，与传统的FusedLASSO方法有以优势：一是正则参数的选择不再依赖于难以估计的噪声；二是理论上能够可以达到和FusedLASSO一样的误差率；三是通过模拟数据和实际数据上的表现验证了基于平方根损失函数的FusedLASSO方法的预测精度比FusedLASSO高。

　　《European Journal of Operational Research》是管理科学与运筹学领域的著名国际权威期刊，创刊于1977年，六名编辑分别为波兰、奥地利、意大利、英国、葡萄牙、荷兰的著名院士及顶级科学家，主要发表对管理科学、运筹学领域有重要贡献的最新理论与实践研究成果，对相关专业领域的发展具有重要的引领和指导作用，是ABS4星，FMSA类期刊。（文/统计学院  江河    编辑/姜莹  熊羚芳）